January 04, 2024

La atención sanitaria en Gran Bretaña está desesperada por aprovechar los beneficios de la IA

En nuestro cambiante panorama tecnológico, la industria de la salud británica ha estado lidiando con las realidades de un cambio digital, principalmente debido a la apremiante necesidad de proteger los datos de los pacientes. Según los expertos de la industria, las tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial (IA), el análisis de datos y la digitalización integral tienen la capacidad de mejorar la precisión del diagnóstico, mejorar los resultados del tratamiento, reducir los costos y ampliar la accesibilidad. Sin mencionar que prometen aliviar la carga administrativa y acelerar la investigación médica.

Una combinación de estas tecnologías de vanguardia podría generar eficiencias administrativas, reducir los tiempos de espera de los pacientes y ayudar a los profesionales médicos a lograr mejores resultados. La IA, en particular, tiene el potencial de revolucionar el sector de la salud al automatizar las tareas administrativas, priorizar a los pacientes según la gravedad de su afección, optimizar la programación de citas y ayudar a los profesionales de la salud a tomar decisiones más rápidas y precisas.

Sin embargo, el camino hacia la digitalización de la atención sanitaria no está exento de obstáculos. Existen preocupaciones apremiantes sobre la privacidad de los datos, la protección contra las amenazas cibernéticas que se avecinan y los posibles sesgos que pueden introducirse en los algoritmos de IA. Requiere una solución equilibrada que reconozca las exigencias del progreso y al mismo tiempo solidifique nuestras defensas contra estos desafíos de la nueva era.

En Tokio creemos que la Inteligencia Artificial (IA), el análisis de datos y los avances digitales tienen el poder de revolucionar la industria de la salud.

Estas tecnologías transformadoras pueden aumentar la precisión del diagnóstico, mejorar los resultados del tratamiento y reducir los gastos operativos. Además, tienen el potencial de ampliar la accesibilidad a la atención médica, mitigar la tensión administrativa y acelerar la investigación y el progreso médicos. Innovaciones como estas pueden facilitar los procesos administrativos, acortar los tiempos de espera de los pacientes y, en última instancia, amplificar los resultados de los pacientes. Esto se logra automatizando funciones administrativas, optimizando el flujo de pacientes y el uso de recursos, ayudando a los profesionales de la salud a tomar decisiones rápidas y precisas, además de permitir el monitoreo de pacientes en tiempo real. No obstante, la adopción y utilización de estas tecnologías están restringidas por preocupaciones críticas de seguridad en la atención médica. Desafíos como la privacidad de los datos, la protección de la información confidencial de los pacientes, los ciberataques, los posibles sesgos en los algoritmos de IA y el intercambio seguro de datos entre sistemas son obstáculos importantes que requieren atención en el sector de la salud.

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Try 7 different AI ChatBot models

AI got a big boost in attention when ChatGPT-3 was launched. For some it was the marking of a new era in pushing the boundaries of tech and seemed OpenAI’s product had taken the market by surprise.

In fact, other developers are actively producing what would be the competition, or in some cases a varied, different model suited to a different application or scenario.

We see that AI is far from perfect and test out 7 alternative models. You may switch between them on the right and try for yourself, see if this “virtual assistant” could be of help or hinderance.

Watch this space as we will soon publish some further information on the models and the differences between them (plus practical application). For now, please do enjoy playing with our AI Chatbot :)

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